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想要让数据发挥实际作用，关键要养成数据分析思维。先理清分析目标，结合账号数据现状判断运营问题与发展方向，再拆分数据、筛选维度、区分新老用户数据看清真实趋势。还能拆解运营目标对应的各项指标，结合实际情况制定可行方案，用数据落地运营动作。

一、如何发挥数据真正的价值

数据分析所需要的，除了专业知识，更多的是一种思维习惯：提取有用信息加以研究概括并形成结论，帮助人们做出判断，将任务拆分细化，找到解决问题、达成目标的最佳路径。

需要注意的是，想要得到客观的分析结果，要注意离群值的屏蔽。离群值，也就是极高或极低、对均值起到巨大影响的数值。当然，对离群值对应的维度也要做专项研究。

（一）明确分析目的

以日常数据观测为例：假设播放、点赞、评论、转发几项基础指标一直处于平稳状态，每日差距不大，没有剧烈波动，但 30 日或更久的长线数据却整体呈下滑趋势。这就说明用户体验在持续下降，那么我们的核心任务就是放慢运营节奏，踏踏实实地将内容质量和用户体验拉升回历史数据平均线以上。

假如我们有足够的粉丝量，且依靠口碑的自然增长呈稳定提升状态，那我们则应该考虑通过自有渠道、外推渠道如大号互动来加强推广力度，适当增加内容产出量，加速自然增长。

（二）制定分析方法

在层层拆分的过程中，我们会得知：到底什么样的内容更贴合粉丝群体，什么样的内容更符合大众口味。即使用户的观看诉求都是娱乐解压，但核心需求肯定有所不同。我们可以将用户划分为不同类型，分别进行内容推送。

发布内容后，我们要通过数据进行观测分析和思考。假设 70% 以上的用户是因为我们的某个视频内容而关注账号，此时我们要对此视频进行层层拆分细化，找到深层规律，用于后续内容创作的指导，从而获取更多用户。

上述分析过程，也即如何从宏观角度结合内容来判断账号运营情况，制定运营策略。

结合数据实例，我们首先提取目标相关元素，然后尝试根据账号的不同发布时间，设置一个基数。尽可能地把播放量中的粉丝数据过滤掉，只看新用户（未关注用户）的效果。

（三）用数据达成具体目标

假如你想达成某个特定目标，那么如何通过数据来评估和具体化你的最佳达成路径呢？在此举例说明。比如，当前日均点赞数为 10000，希望接下来一个月的目标是把点赞数提升到 50000，我们应该采取这样的策略：首先对目标进行拆解：点赞数 = 播放流量 × 点赞转化率 × 人均点赞视频数量。然后分别评估 3 个因子在期限内的提升可能性和提升程度、可投入的相关资源，对目标数据进行反复推敲思考，制定提升方案，将维度量化，从而指导我们的运营工作。