1、首部 listing。
listing产品信息和排名信息，可以判断这是一个首部listing。其共有属性推荐商品的前4个。点击前3个产品链接，截图其排名信息。
我们可以发现其推荐栏推荐产品的排名都低于自身排名，所以该首部 isting担任的是流量入口的作用。流量入口是用户浏览循环的开始，所以可以判断该首部 listing中的产品转化率偏低，但是产品图片曝光转化率较高，listing 流量较高。
另一个listing产品信息和排名信息，可以判断这是一个首部listing。
其共有属性推荐商品的前4个。点击前3个产品链接，截图其排名信息。
我们可以发现其推荐栏推荐产品前 2个产品排名都高于自身排名，有1个产品排名略低于自身排名，所以该首部 listing 担任的是流量终点的作用。流量终点的含义是大多数用户点击此首部 listing 后会下单购买，所以我们可以判断该首部listing 转化率偏高(正因为转化率高，A9 算法没必要再去引导流量进入下一个listing，而是直接推送 几个高排名listing 结束这次循环)。
2、中部listing。
一个listing产品信息和排名信息，可以判断这是一个中部listing( 虽然小类目排名较高，但是大类目排名较低)。
其共有属性推荐商品的前4个。点击前3个产品链接，截图排名信息。
我们可以发现其推荐栏推荐产品第一个产品排名远高于自身排名，后两个产品排名分别略高、小幅度低于自身排名，所以该中部 listing 担任的是流量中转站的作用。
点击其推荐第一的产品链接，其推荐产品栏。
由此证明该中部 listing 与高部 listing 形成两两关联，因此可以判断这个中部listing的转化率大概率高于与之形成关联的高部listing。
3、尾部 listing。
一个listing产品信息和排名信息可以判断这是一个尾部listing。其共有属性推荐商品的前4个。点击前3个产品链接，截图排名信息。
我们可以发现其推荐栏推荐产品第一个产品排名远高于自身排名，后2个产品为同品牌店铺下的产品，排名非常之低，所以该尾部 listing 是重启流量循环的作用。
另一个listing 产品信息和排名信息可以判断这是一个尾部listing。
其共有属性推荐商品的前4个我们可以留意到这里推送的都是该品牌店铺内的新品,所以可以判断这个尾部 listing 此时起的是流量循环终点的作用。
