根据日期统计的“销售量与访问量”这部分的数据,以图像+表格的形式表达,数据非常直观。在表格中,卖家可以看到具体某段时间内(天、周、月等)的“已订购商品销售额”“已订购商品数量”“买家访问次数”“订单商品种类数”“订单商品种类数转化率”等数据。下面,我们对各数据的功能进行解读。
日期(Date):卖家可以按天、周、月、年查看数据,最长时间为 2 年。
已订购商品销售额(Ordered Product Sales):具体时间段内,卖家所有订单加起来的净销售额度。计算公式如下。
已订购商品销售额=商品价格×已订购商品数量
已订购商品数量(Unit Ordered):具体时间段内，卖家所有订单的商品个数的总和。比如,买家下了一个订单,这张订单含 2 件商品,那么已订购商品数量为 2件。
订单商品种类数(Total Order Items):具体时间段内,所有订单中商品的品种数比如,买家下了 3个订单,其中 2 个订单的产品都是相机,另外1个订单的产品是键盘,相机和键盘是不同的产品,算 2 种产品,那么订单商品种类数就是 2种。
每种订单商品的平均销售额(Average Sales Per Order Item):具体时间段内,平均每一种产品以多少钱售出。计算公式如下。
每种订单商品的平均销售额=已订购商品销售额/订单商品种类数
比如,当天卖家店铺产生 157 美元的销售额,共卖出 36 种产品,那么每一种商品的平均销售额约为 4.4 美元。
每种订单商品的平均数量(Average nits Per Order iem):具体时间段内,平均一种商品的平均销售数量。计算公式如下
每种订单商品的平均数量=已订购商品数量-订单商品种类数
比如,卖家当天售出了 36 个产品,共 32 个品种,那么每一个品种的平均销最为1.12。
平均销售价格(Average Selling Price):具体时间段内,平均每一个商品以多少钱售出。也就是我们平常所说的每个商品的平均价格。
买家访问次数(Sessions):买家对卖家产品页面进行访同的浏览次数统计。在次访同中,即使买家多次测览多个页面24 小时内),也只会记为一次访间。买家访回量越高,证明产品曝光度越高。
订单商品种类数转化率(Order Item Session Percentage):在买家访间次数中下单用户所占的百分比。产品有没有吸引力,下单的人多不多,从转化率可以看得出来。
平均在售商品数量(Average Offer Count):亚马逊所计算出来的处于在售状态的商品的平均数量。
