跨境电商选品思路主要包括以下 4 个。
1.网站定位
网站定位即明确网站的目标市场或目标消费群体。通过对网站定位的理解和把握，选品人员要对选择的产品进行研究分析，以挑选合适的产品。网站综合性定位对产品集成的要求主要体现在以下两个方面。第一，宽度方面。拓展品类开发的维度，全面满足用户对某一类别产品的不同方面的需求，在拓宽品类宽度的同时，提升品类的专业度。开发产品时，应考虑该品类与其他品类之间的关
联性，提高关联销售度和订单产品数。第二，深度方面。每个子类的产品数量要有规模，品类要足够丰富:产品要有梯度，体现在品质、价格等方面:要挖掘品牌产品进行合作，提高品类的口碑和知名度:要对目标市场进行细分研究，开发针对每个目标市场的产品。
2.行业动态分析从行业的角度研究品类，了解我国出口贸易中该品类的市场规模和国家分布，对于认识品类的运作空间和方向有较大的指导意义。
目前，了解某个品类的出口贸易情况，主要有以下 3 个途径。
(1)第三方研究机构或贸易平台发布的行业或区域市场调查报告
第三方研究机构或贸易平台具备独立的行业研究团队，这些研究机构或贸易平台具备全球化的研究视角和资源，因此，它们发布的市场调查报告往往可以带来较系统的行业信息。
(2) 行业展会
行业展会是行业供应商为了展示新产品和技术、拓展渠道、促进销售、传播品牌而进行的一种宣传活动。参加行业展会可以获得行业的最新动态和企业动向。
(3) 供应商
选品人员在选择产品时，需要与供应商直接进行沟通。经验较丰富的供应商对其所在行业的出口情况和市场分布都很清楚，通过他们，选品人员可以获得较多有价值的市场信息。需要注意的是，选品人员需要先掌握一定的行业知识后再与供应商进行沟通。
3.区域化客户需求分析
结合网站定位，并借助第三方信息(研究报告、行业展会等 )及网络分析工具，进行区域化客户需求分析。
4.数据分析工具
以数据来源看，数据分为外部数据和内部数据。外部数据是指在企业以外的其他企业、市场等的运行过程中产生的数据。内部数据是指在企业内部的经营过程中产生的数据信息。选品人员要想做出科学、正确的选品决策，需要对外部数据和内部数据进行充分的调研和分析。
(1)外部数据分析
分析思路:灵活综合运用各个分析工具，全面掌握品类选择的数据依据。分析方法: 通过谷歌趋势(Google Trends ) 工具分析品类的周期性特点，把握产品开发先机;借助关键词搜索 ( KeywordSpy) 工具发现品类搜索热度和品类关键词，同时借助 Aexa 工具，选择至少 3 家竞争对手的网站，作为对目标市场产品分析和选择的参考。
(2)内部数据分析
分析思路:内部数据是已上架的产品的销售信息，是选品成功与否的验证，也可用于指导以后的选品工作。
分析方法: 通过 GA 分析工具获得已上架产品的销售信息(流量、转化率、跳出率、客单价等 )，分析哪些产品销量高，从选品成功和失败的案例中逐步积累选品经验，结合外部数据,一步步成为选品高手。
