当完成对商品曝光价格的分布分析后，运营者可以针对不同关键词下曝光的所有商品数据对曝光价格趋势进行分析，其最常用的指标为“曝光价格累计平均数”。
“曝光价格累计平均数”的计算方法。
序列曝光价格026.99
序列0的商品曝光价格为 26.99，那么它的“曝光27.981价格累计平均数”为:26.99-1=26.99;序列1的商品25.9923曝光价格为 27.98，那么它的“曝光价格累计平均数”26.9923.99为:(27.98+26.99)-2=27.485;序列2的商品曝光价格为25.99，那么它的“曝光价格累计平均数”为图3-71 示例表格数据(26.99+27.98+25.99)-3=26.986 7;序列3的商品曝光价格为26.99，那么它的“曝光价格累计平均数”为(26.99+27.98+25.99+26.99) -4=26.987 5;序列4的商品曝光价格为23.99，那么它的“曝光价格累计平均数”为(26.99+27.98+25.99+26.99+23.99)-5
=26.388。
依此类推，通过不同序列商品的曝光价格以及其之前序列商品的曝光价格，即可计算出对应的“曝光价格累计平均数”。
在“清洗后的商品画像数据”Excel表中，在“曝光价格”列后面添加一列，并命名为“曝光价格累计平均数”。需要注意的是，曝光价格累计平均数的计算公式中需要添加“S”符号来固定选值范围。
当完成所有“曝光价格累计平均数”的计算后，就可以在 Excel表中生成其对应的折线图，选择“曝光价格累计平均数”列。
然后按照图表，并在弹出的界面中选择“所有图表”中的“折线图”。
折线图的横轴为从前到后排序的商品序号，纵轴为“曝光价格累计平均数”。可以看到，当商品排序小于100时，“曝光价格累计平均数”小于30美元，这意味着高搜索排序商品(在前几页曝光的商品 ) 平均价格普遍较低。与此同时当商品排序高于500时，“曝光价格累计平均数”开始高于40美元，并且该数值随着排序的增加而缓慢增加，这意味着随着商品价格的提升，商品的竞争性逐渐下降，从而导致商品搜索排序不佳。
