Facebook广告扩量是每一个广告主的必备工作，但从测试到爆量之路却是困难重重。
那么，效果广告往往容易遇到瓶颈的原因是什么呢？
1000人中，只有1%的人对产品有兴趣，那么我只需花一点钱，让广告系统帮我找出里面的10个人；如果我现在需要让系统帮助我找到10000人中的1%，那就会变得非常复杂：
1、机器学习变得越来越困难；
这样的工作对于系统来说就更难了，需要时间去逐个曝光所有的用户，而且在扩容期间，系统学习可能总是给9900那部分的人曝光，没有发现可以转换的100个人，这就是我们常说的系统机器学习中的不稳定因素。
2、市场上寻找这1%以上的人不只是你，还有很多竞争者；
每个人都在10000的人里面寻找那100个人，在用户点击广告之前，广告就会互相竞争；在用户点击广告之后，产品的折扣力度，价格，网站的用户体验，都会影响这100名用户的转化。
简而言之，可以理解为我们常说的“内卷”，每个人的盘子数量都增加了，但每个人都在抢同一批用户，广告主们花同样的预算，对同一批客户进行曝光，不仅成本上去，对于广告素材质量，品牌知名度，网站的转化率都是完全不同的要求。
因此，面对扩容带来的数据波动，需要我们的优化师从波动中寻找新的增长点。
广告业是实打实的销售，展示产品的卖点和价格优势等，其实都是为了促进用户下单，把产品卖出去，所以能产生销量的广告都是好广告，最重要的是，卖家要从广告后台的后台数据层面，找出我们的广告为什么会有好的效果，并把我们广告的优势扩大到爆。
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