Facebook广告扩量是每一个广告主的必备工作,但从测试到爆量之路却是困难重重。


那么,效果广告往往容易遇到瓶颈的原因是什么呢?


1000人中,只有1%的人对产品有兴趣,那么我只需花一点钱,让广告系统帮我找出里面的10个人;如果我现在需要让系统帮助我找到10000人中的1%,那就会变得非常复杂:

1、机器学习变得越来越困难;


这样的工作对于系统来说就更难了,需要时间去逐个曝光所有的用户,而且在扩容期间,系统学习可能总是给9900那部分的人曝光,没有发现可以转换的100个人,这就是我们常说的系统机器学习中的不稳定因素。


2、市场上寻找这1%以上的人不只是你,还有很多竞争者;


每个人都在10000的人里面寻找那100个人,在用户点击广告之前,广告就会互相竞争;在用户点击广告之后,产品的折扣力度,价格,网站的用户体验,都会影响这100名用户的转化。


简而言之,可以理解为我们常说的“内卷”,每个人的盘子数量都增加了,但每个人都在抢同一批用户,广告主们花同样的预算,对同一批客户进行曝光,不仅成本上去,对于广告素材质量,品牌知名度,网站的转化率都是完全不同的要求。


因此,面对扩容带来的数据波动,需要我们的优化师从波动中寻找新的增长点。


广告业是实打实的销售,展示产品的卖点和价格优势等,其实都是为了促进用户下单,把产品卖出去,所以能产生销量的广告都是好广告,最重要的是,卖家要从广告后台的后台数据层面,找出我们的广告为什么会有好的效果,并把我们广告的优势扩大到爆。

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