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大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它是需要新的处理模式的海量的、高增长率的和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业处理。在电子商务中，IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。大数据非结构化或者结构数据都代表了所有用户的行为、服务级别、安全、风险、欺诈行为等更多操作的记录。

在跨境电子商务中，产生了大量的数据。跨境电子商务企业应特别注重这些庞大的数据，从中提炼出有效数据，并挖掘数据资源的价值，再与业务结合运用，这样既可以降低业务成本，又能提高经济效益。

(1)跨境电子商务企业收集海量消费者的数据，通过大数据分析，挖掘出消费者的消费趋势，提前一步知道消费者的需求，继而提前开展业务、开发相关产品和服务。

(2)跨境电子商务企业通过追踪和记录消费者的网络行为，根据客户的购买习惯为其推送他可能感兴趣的商品信息，或者是在大量客户中快速识别出最具有价值的客户，进行精准营销。

(3)跨境电子商务企业通过对销售和库存数据进行分析，智能化决定采购数量、频率、时间、成本等，或者以利润最大化为目标来定价和清理库存。

(4)跨境电子商务企业通过对物流数据的分析，能够更合理地选择派送方式，选择最优的交通路径，提高物流服务的效率，节省物流成本。