当一位卖家从事亚马逊跨境电商运营2~3年，其管理的团队一般而言会同时运营多个店铺，这时如何将这些店铺的数据进行统一直观地分析成了很多中高层管理者的难题之一。
一般而言，亚马逊店铺的指标有以下三点：
1.利润率；
2.销售额；
3.单个订单成本。
前两点很好理解，第3点则不能直观计算出来，这是因为单个订单成本涉及了产品成本、物流成本、人工成本等，所以需要将总成本计算出来，然后再将总成本除以订单量，就可以计算出单个订单成本。
在计算出上述3个数值后，卖家可以将利润率设为横轴，单个订单成本设为纵轴，销售额则是气泡图中气泡的面积大小(销售额越大，面积就越大)，代入各个店铺的具体销售数据后，就可以得到图表。
既然要使用“象限分析法”，卖家就需要将图表分为四个象限。
结合象限各自的属性，运营团队管理者可以知道Ⅱ象限价值最低，即处于Ⅱ象限的店铺运营状况最差，而处于Ⅳ象限的店铺运营状态是较好的(注意，运营状态较好不代表不需要进行优化，还需要结合销售额进一步考虑)，然后团队管理者就可以选择两种管理手段：优化手段或者调整手段。
1.优化手段。
简言之就是运营团队管理者要通过一些运营对策，将处于Ⅱ、I、Ⅲ象限的店铺尽量优化到Ⅳ象限，从而提升团队运营效率。
2.调整手段。调整手段与优化手段最大的区别就是将重点放在销售额上，即采取“开源节流”的店铺调整方式，在上例中就是针对处于Ⅱ象限与Ⅳ象限的店铺，分别对其销售额进行调整。
假设处于Ⅱ象限的店铺都是老店，虽然店铺拥有一定的销售额，但是因为店铺本身拥有大量差评，而且销售的产品质量也一般，那么对于这样的店铺，运营管理者也可以直接选择不优化，即“放弃”该店铺。
同时，处于Ⅳ象限的店铺，运营管理者可以不用过于优化其现有的运营模式，而是将重点放在销售额的扩增上。比如，增加现有爆款商品的变体(添加一种颜色或者增加尺码 )，尝试站内营销或者站外引流等。
对于处于其他象限的店铺，则仍以优化手段为主、调整手段为辅，直到所有店铺都能达到一个发展均衡的状态。
