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退款表现数据是从另外的时间维度来统计退款率的，此项数据对店铺流量和单品流量有着直接的影响，即单周内销售越多退款越少，就会有越好的流量表现。

在退款表现板块，退款原因的分类更加精细。退款的主要原因是配送时间过长，其他几项退款原因，都是我们可以立刻检查，并对相应流程进行优化的。点击右侧的“产品详情”链接，可以根据“商品已损坏”栏中的数据判断哪些产品需要立刻进行复查。因为退款数量不大，所以需要回溯之前的数据进行检查，看是否重复出现过此种情况，并且安排物流相关人员进行改进。

“每个国家的明细列表”中的数据，对于我们优化店铺的表现数据和提高运营毛利非常有帮助。定期选出退款率极高的国家，进行改进或屏蔽，可以帮助我们省掉不必要的运营损耗。

这里也需要我们按照上文中做单产品流量检测的方式，对个别高退款率国家进行持续检测，至少需要4周的数据，不能因为一两笔的问题就失去一个国家的客户。

用户反馈与仿品率表现

用户反馈数据是对于首页数据的更详细的展示。

仿品率表现数据指的是Wish在每周定期抽查产品时发现仿品的比例。如果这个数据超过5%，则店铺会失去诚信店铺的资格。

销售图表与用户服务图表

销售图表用曲线图的形式展示店铺或者单品的收藏量、流量和销量走势，商户可以通过右上角的筛选菜单来查看单品的数据，也可以按照月、周、日等不同时间维度来查看数据，这就帮助商户节省了自己导出销售业绩中的数据进行分析的时间。

用户服务图表将店铺的几项核心数据用曲线图的形式，与Wish对这些数据定的标准进行对比，用以提醒商户对超标数据的相关流程进行调整。