AB测试主要用于开发，通常在web、APP界面或过程中使用A和B两个版本，或者更多版本，然后让具有相同属性的访问者同时访问这些版本，收集相应的用户体验数据和业务数据，然后将结果进行比较，以确定最终将哪个版本作为正式版本。
AB测试作为扩展，还可以应用于多种不同的应用场景，如：体验优化、转换率优化、广告优化、算法优化等等。
一、AB测试中较为普遍的应用场景
1、体验优化
用户体验一直是卖家最关心的问题之一，但是已经完善的落地页面随意修改是一件很冒险的事，所以很多卖家都会通过AB测试来做决定，一般都是在保证其他条件一致的情况下，针对一个单一的元素进行AB两个版本的设计，并进行测试和数据收集，最后选定数据结果更好的版本。
2、转换率的优化
产品名称、描述、图片、形式、价格等等都是影响电商销售转化率的因素，通过测试这些相关因素的影响，不仅可以直接提高销售转化率，而且可以长期改善用户体验。
3、优化广告
在AB测试中，广告优化可能是最常见的应用场景，但结果又是最直接的，可以通过AB测试来了解哪一版本的广告更受用户欢迎，知道怎样做才能最吸引用户。
二、AB测试的操作方法
一般的AB测试是一个循序渐进的设计过程，在此过程中应注意以下几点：目标、方案、设计、数据、分析。
以下是具体的操作步骤：
1、根据业务场景的需求，设定AB测试的目标，即需要改进的地方。
2、根据目标建立优化方案，通常优化点是单一元素。
3、按照优化方案进行相应的AB版本设计，这里要注意的是AB两个版本通常只有一个元素的优化方案不同，其他界面则需要保持一致。
数据收集，在设计好AB测试版之后，将流量合理分配到各个版本，然后收集用户行为数据。
测试结果分析，统计显著性按95%来区分，达到标准后可以维持一段时间的实验就可以结束；如果达不到标准，就需要延长测试时间；如果测试时间过长，则需要考虑终止测试。
