随着网络技术的发展，网民在享受网络带来的便利的同时，急速发展的互联网也给网民们带来了信息爆炸的问题。如何在这些巨大的信息数据中快速挖掘出对网民有效且对企业有营销意义的信息，已成为当前急需解决的问题，所以网络精准营销的概念应运而生。运用个性化技术的手段(如网站站内推荐系统)，帮助用户从网络过量的信息里面筛出其所需要的信息，达到精准营销的目的。电子商务网站、媒体资讯类网站、社区都逐渐引进站内个性化推荐这种手段，进行精准营销。
说到底，互联网精准营销就是通过个性化技术来实现的。以下列出网络个性化精准营销的部分发展历程。
1999 年，德国 Dresden 技术大学的 Tanja Joerding开发了个性化电子商务原型系统 TELLIM。
2000年，NEC研究院的 Kurt 等人为搜索引擎 CiteSeer 增加了个性化推荐功能。
2001年，纽约大学的 Gediminas Adoavicius 和 Alexander Tuzhilin 开发了个性化电子商务网站的用户建模系统。
2001年，IBM公司在其电子商务平台Websphere中增加了个性化功能，以便商家开发个性化电子商务网站。
2003年，Google开创了AdWords盈利模式，通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。AdWords的点击率很高，是Google广告收入的主要来源。
2007年3月开始，Google为AdWords添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词，而且对用户近期的搜索历史进行记录和分析，据此了解用户的喜好和需求，更为精确地呈现相关的广告内容。
2007年，雅虎推出了SmartAds广告方案。雅虎掌握了海量的用户信息，如用户的性别、年龄、收入水平、地理位置以及生活方式等再加上对用户搜索、浏览行为的记录，使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。
2009年，0verstock(美国著名的网上零售商)开始运用ChoiceStream公司制作的个性化横幅广告方案，在一些高流量的网站上投放产品广告。0verstock在运行这项个性化横幅广告的初期就取得了惊人的成果公司称:“广告的点击率是以前的两倍，伴随而来的销售增长也高达20%至 30%。”
2009年7月，国内首个个性化推荐系统科研团队百分点公司成立该团队专注于个性化推荐、电子商务个性化精准营销解决方案，在其个性化推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名电子商务网站与资讯类网站，并通过这些B2C网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能的商品推荐。
2011年9月，在百度世界大会2011上，李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网重要战略规划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化，智能地推荐出用户喜欢的网站和经常使用的APP，达到精准营销服务。
