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备库存你不能拍脑袋，需求一波动、供应一拖期就断货！所以行家都会留个安全库存垫底。算法不少，简单平均法、标准差法、服务水平法都有，这里说一套适合跨境的，核心就盯三个量：需求的不确定性、供应的不确定性、有货率要求！

先说需求的不确定性。订单量不是死的，是波动的，你得把这种波动量化出来。大部分产品需求相对稳定，历史销量大致符合正态分布，那就用方差标准差去估未来的不确定。比如拿过去20周销量预测未来20周需求，先把20周销量统计出来，用STDEVP函数算标准差，这组数据平均值50.25件，标准差16.32，需求预测标准差就是16.32，平均需求预测50.25，标准差代表的就是需求的变动性！注意样本不能太小，太小参考性差，跨境一般选一季度、三个月、半年或一年，以周为数据点来算。另外需求很不稳定或者很低的时候，正态分布就不适用了，只有需求相对稳定才能拿历史销量当需求预测！有明显季节性的产品，有周期性，就别简单算标准差了，去建需求预测模型，按预测数据定备货策略！

再说供应的不确定性，说的就是供应周期不稳。供应周期指产品从采购到补货上架、再到买家下单收货的日期，只看交货周期就只统计订单处理到收货那段。大多数情况供应周期比较稳定，可以假设交期服从正态分布，统计10个历史订单的交期算标准差，这组交期平均6.4周，标准差1.9！

第三个是有货率，也叫服务水平，说白了就是买家下单后你多大概率有现货发。公式是服务水平等于1减去未按时履约的需求数除以总需求数，比如总需求100，没按时履约20，有货率就是1减20除以100，等于百分之八十！然后查安全系数表，把服务水平换成安全系数，Excel里用NORMSINV函数也能转！

三个量齐了，套公式算安全库存：SS等于Z乘σ，SS是安全库存，Z是安全系数，σ是需求加供应的综合标准差。这里L是平均供应周期，FP是需求预测的时间单位，单位不统一要换算成一致的比如天，σF是需求heartbeat预测标准差，σL是供应周期标准差，F是平均需求预测。实际用的时候常简化，因为供应周期数据难采难算，就假定它恒定，综合标准差简化成σ等于根号下L除以FP，再乘σF！

这套是算基准安全库存，再根据实际调。实务里还有更简单的。一个是简单平均法，只看平均消耗量和安全天数，安全库存等于平均销量乘安全天数，比如平均日销20件要保30天，安全库存就是20乘30等于600件！一个是最高平均库存法，某月销量暴增或者物流环境导致交货延迟太多，得剔除特殊需求，安全库存等于单日最大销量乘最长交货周期，减去单日平均销量乘平均交货周期！

最后说实话，安全库存有公式但没标准答案，你得拿店铺历史数据、结合采购员经验去判，算的时候把实际情况考虑进去，结果才准！别指望套个公式就一劳永逸！