【问题背景】
店铺完成设置后,刘靖开始思考如何选品,打造出爆款,打开店铺的局面。刘靖首先开始速卖通后台数据的研究,他需要用什么工具去选品呢?选品的三个步骤是数据获取、数据分析和竞争力分析。要想获得行业数据,首先要用到的工具是速卖通的行业情报。
【所需准备】
已经注册并通过认证店铺,缴纳技术服务费,通过开店考试,完善店铺信息。
【操作技巧】
分析行业概况。
打开“数据纵横”一“行业情报”页面。我们看到最近7天内,男装的访客占比为29.01%,支付订单占比为13.14%,这项数据表明在一级类目服装下面,二级类目中的男装占了29.01%的市场。分析品类访客占比。
分析多个品类时可以用行业趋势,不需要一个个去查询行业趋势。我们选择3个比较有代表性的类目:女装、婚纱、男装。系统会呈现出这3个类目访客占比在7天内的趋势图,可以直观地看到这3个行业的访客数占比平均约为63.3%、36.37%、29.25%。其中女装最多,男装最少。分析品类成交金额占比。
关于成交金额占比,女装、婚纱、男装三个品类数据分别为58.72%、40.17%、19.46%。通过分析访客占比和成交金额占比,我们不难发现它们呈现出正相关关系,即访客量大的,成交金额占比也高。分析供需指数。
在供需指数方面,女装、婚纱、男装三个品类数据分别为117.99%、108.01%、96%。供需指数大于100%,认为属于供过于求,供需指数越大,竞争就越激烈。如此可见,女装类目竞争最为激烈,男装类目竞争最小。
综合分析可以得出:
女装类目市场容量大,市场空间无限;
女装类目浏览量高,访客数多,客户需求大;
女装类目成交额占比高,客户购买欲望强;
女装类目供需指数虽然比男装、婚纱类目高,但是与早期相比已经有大幅下降。女装类目虽然卖家多,但是买家也多,女装类目产品多样化,竞争热度也会被分散。
经过行业情报的分析,大致可以认为女装类目是个不错的选择。