运用数据抓取法选出的产品需要有强大的供应链支持。如果自身供应链较为薄弱，也不用担心，卖家可以从批发网站上用同样的步骤抓取热销产品，从而转移到Amazon平台上进行销售。
需要注意的是，如果运用数据抓取法选品，数据抓取统计的时间至少为1周。与此同时，为了能够降低风险，需要再进行1周的观测来确认款式是否为潜力款。但是，如果等到确认是潜力款再整合供应链进行生产，待产品发送到亚马逊仓库时，距离抓取数据分析已经过去至少1个月的时间。虽然产品的成长周期一般为1个月以上，但是鉴于通过爬虫程序实时跟踪 Amazon 的每一个新上架新品的数据波动非常困难，所以最好把“数据分析+测款验证+真实销售”的周期控制在21天内。
建议通过如下两种方案来解决这一难题。
(1)前期先进行数据收集，找到部分潜力款式，然后寻找其是否在1688(阿里巴巴)或其他国内批发网站上有对应链接。如果有链接且1688卖家支持小订单销售，则可直接小批量购买该产品。确认质量符合要求的情况下，在第一次抓取数据后的10~15天，确认该款式为潜力款，可以报送小批量订单。当产品到货后，观察其流量走势，决定是继续在1688购买还是自行生产。
(2)前期先收集并分析数据，找到部分潜力款式，直接开始制作样品。在第一次数据抓取后的10~15天，确认该款式为潜力款，同时确认样品发货，争取在25天内完成产品制作，1个月内将自行生产的产品发送至亚马逊仓库进行线上销售。
Amazon平台上许多中小卖家都是在1688等网站上进行产品购买，然后再到Amazon平台上进行销售的。因此，新卖家可以实时分析这些批发网站上的销售数据，然后将销售数据暴涨的产品放到Amazon平台上进行销售。以裙子为例,先在1688网站上搜索“亚马逊裙子”,然后可以看到具体的销售信息，最后，通过同样的方法利用爬虫程序抓取其销售额，根据销售额的波动来判断哪些产品是近期热卖的产品，哪些产品是近期的爆款产品。
需要注意的是，该方法有利也有弊。
有利的地方:
●能实时跟踪竞争对手的产品数据变化，不放过Amazon平台上任何一款具有爆款潜质的产品。
●爆款评测客观科学，可以帮助卖家节约大量选品成本与测品时间。不足之处:
●排名数据仍然具有一定程度的滞后性。
●对卖家的计算机应用能力和数据挖掘能力要求非常高。
●需要精通高效编译算法，否则信息处理周期过长。
●对供应链要求较高。
