亚马逊跨境电商行业已经发展了很多年，在行业最初始的阶段，业界并没有体系化的内容与教程，这就导致许多从业者只能“摸着石头过河”慢慢积累经验。一段时间以后，这些积累了一定经验的从业者中，会有部分从业者转岗成为培训讲师或者服务商,而他们所积累的技巧，这时就成为“经验化运营”的核心方法论。
“经验化运营”是亚马逊跨境电商中最早出现的运营体系，也是许多新手卖家第一次接触亚马逊平台时可以快速学习的方法。例如，在listing价格设置时，运营者可以将价格数值调整为99结尾(如S7.99或者S9.99 )，这样可以吸引用户点击并促进转化;在选品上架时，运营者可以参考best seller中top 100的产品属性，然后联系工厂生产类似的产品以更低的价格进行竞争;在产品图片优化时，如果是服装类目，运营者可以将图片去掉模特头像来防止侵权·.....上述这些方法都属于“经验化运营”范畴，其优势是见效快、试错成本低，缺点则为优化效果不精准、方法客观性不足。
当运营者积累了一定经验后，慢慢地从“经验化运营”逐步转变为“数据化运营”这是由以下两个原因造成的。
1当店铺业绩提升，且产品数量逐渐增多时，运营者就会积累大量的数据(订单报表数据、财务数据、人员管理数据、退换货数据等 )，这些数据如果加以分析与应用，就能成为“数据化运营”的燃料。
2当运营者的团队扩张时，必然会涉及多店铺管理与团队管理的问题，这时原本“经验化运营”的方法论无法标准化，而“数据化运营”的方法论则可以有效解决这类问题。
“数据化运营”强调一切以数据为导向，同时注重结果与过程。例如，对于“经验化运营”从业者，也许一个月将店铺从日均100美元做到日均1000美元就是优秀的，但是对于“数据化运营”从业者，不仅要能将业绩从日均100美元提升到日均1000美元，还需要通过数据分析找到业绩提升的核心要素，是关键词优化导致了业绩提升，还是广告效果拔群导致了业绩提升?只有同时获得了结果与过程，才可以从“数据化运营”的角度证明其运营思路是优秀且可复制的。
当一个运营团队都具备“数据化运营”的思路后，慢慢地进入下一个阶段一-“精细化运营”。虽然“数据化运营”已经可以通过数据分析的方法解决大部分的运营问题，但仍然存在部分领域无法通过数据来解决(或者可以理解为当下的技术难以解决该问题 ),例如图片拍摄、品牌设计、营销活动策划、客服体系搭建等。
这些领域对运营者的感性思维以及设计能力有比较高的要求，而对以数据分析为代表的理性思维要求并不高。除此之外，当运营者已经积累了足够多的运营经验与数据分析经验后，开始站在更加宏观的角度考虑问题。例如，一个新手卖家可能会花大量的精力去学习如何使用 Excel分析数据，如何上架，如何优化广告等。但是一个经验丰富的运营从业者可能会先思考这个产品类目的生命周期是怎样的，什么时候是淡季，什么时候是旺季，在不同的产品生命周期中哪个环节是最需要关注的。因此，“精细化运营”思维的搭建需要一个运营者有较强的综合能力。
