在与 ChatGPT 交互中，掌握有效的提示词编写技巧至关重要。下面将介绍多种实用技巧，帮助更好地利用 ChatGPT。
一、正向提示和反向提示
OpenAI 的 API 最佳实践文档提到 “与其告知模型不能干什么，不妨告诉模型能干什么。” 正向提示用于清晰明确表达问题和给出背景内容，反向提示则是预想可能出现的问题并提前告知 ChatGPT 不要去做，避免输出结果中出现此类问题。例如要求提供蓄电池文案时，明确用英语表达且不注明品牌和商标名称、避开违规表述。
二、示例参考与模仿改写
这是一种训练模型的方式。让 ChatGPT 分析所提供的内容形式，按照其他要求延续相同风格生成文案。好处是可借助爆款内容的风格、格式等，获得高起点内容。如参考视频脚本提供男士保暖内衣的视频脚本。
三、信息归纳与提取
ChatGPT 通过上下文理解、统计概率与模式匹配进行信息归纳与提取，但受多种因素影响。在处理复杂问题或专业话题及信息不充分模糊时，回答可能有局限性和不准确性。虽 ChatGPT Plus 联网功能可改善，但免费版 GPT-3.5 仍受限。
四、角色定义
输出内容的角色：可定义 ChatGPT 输出内容的角色为特定领域专家，通过训练或微调使其在特定领域表现更佳，提供更准确详尽的回答。
接受内容信息的阅读者角色：将 ChatGPT 定义为阅读者，使其理解输入文本并根据不同对象提供针对性内容，需考虑个体差异和偏好。角色关系影响提示词定位、风格和语气。例如以内容营销专家的身份，用知乎风格、学长口吻写特定主题的答案。
五、补充内容和追问细节
当 ChatGPT 回答不够详细或不符合预期时，可补充内容和追问更多细节，提供更具体问题或信息以获得更准确全面的回答。
六、忘记先前的训练内容
若在一次会话中不想使用之前训练的模型，可让 ChatGPT 忘记之前会话内容，重新开始。
