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谷歌的广告系统相对复杂，因此企业在制定具体的投放策略时，将面临如何在复杂的排列组合中找到最佳解决方案的问题。尽管谷歌官方提供了AI自动智能投放功能，但根据实践经验和用户反馈，其效果和投入产出比不如手动设置理想。因此，企业需要对整个投放过程进行更深入的研究和了解，从而制定出最适合产品的投放策略。

第一步是明确投放目标和相应的测量指标。企业需要确定产品的客户获取成本控制范围和用户生命周期价值（Lifetime Value，LTV），以及这些指标与竞争产品或行业平均水平的比较。只有首先澄清这些信息，企业才能确定投放策略，最终建立成功的判断标准。

以下用一个例子说明掌握这些信息的必要性。假设一个产品只有一个收费套餐，价格是20美元/月，企业希望产品快速增长、获得更高的收入。单个用户的生命周期为24个月，则单个用户的生命周期价值为20美元/月×24月=480美元。假设企业愿意将LTV的一半（即240美元）作为单个用户的客户获取成本，相当于12个月回本。如果企业每月投资1万美元做广告，可以获得42个订阅用户，MRR可以增加20美元/月×42=840美元/月。若企业只投放3个月，相当于花费3万美元，获得126个订阅用户。

接下来，需要计算投放的ROI（Return on Investment，投资回报率）。此时，企业需要了解每月的用户流失率，结合流失率，可以计算出前面假设的12个月回本周期中的总收入，从而计算ROI：ROI=(产生的收入−3万美元的广告费)/3万美元的投资。当然，这只是一个简单的计算，严格地说，还需要与市场营销等其他费用相结合。

从以上例子可以看出，企业要想制定良好的投放策略，必须明确产品指标的细节。只有这样，才能明确设定客户获取成本，计算出相应的投资回报率。否则，投放越多，损失越大。