之所以要剔除排名稳定的热销款，是因为当某一产品销量稳定时，其排名也会趋于稳定， Amazon的A9算法会迅速帮助产品找到其对应的潜在顾客，这时再选其作为上架款式，已经错过了最佳上架时间，销量很难超过排名稳定的热销款。
假设卖家在同一时间记录数据(比如连续10天于北京时间7:00~8:00记录数据),以Body Stocking类目为例，通过数据分析可以得到如下数据波动结论:
(1)排名标准差小于50000以下的商品，几乎都能在A9算法中找到稳定的搜索位置(即商品下方基本都会有Customers who bought this item also bought推荐栏目)。
(2)排名标准差大于50000且小于100 000，多数产品Listing下方会出现非稳定搜索位置推荐栏位(即大多数Listing下方都会有Customers who viewed this item also viewed 推荐栏目，其出现比例随着排名标准差的增大而增加)。
(3)排名标准差大于100 000，几乎不能在A9算法中找到稳定搜索位置的Listing(即 Listing 下方都不会出现Customers who viewed this item also viewed 推荐栏目)。
根据以上结论，在众多款式中找出那些排名稳定的热销款，然后予以剔除。
小知识:在概率统计中，标准差经常用作统计数据分布程度上的测量，它能反映一个数据集的离散程度。
有两种方法能够快速找到潜力款。
一是排名上升类商品，即排名数值呈现快速下降趋势。
二是非稳定排名的商品，即选择那些排名表现较好但排名标准差数值较高的商品。这类产品排名大幅度波动表明，其没有在A9搜索栏中找到其适合的搜索位置。一方面可能是这些商品所在的卖家的运营水平不足所致;另一方面也代表A9算法还未对产品本身的潜力顾客进行精准定位，仍有机会存在。
当完成前述步骤以后，卖家可以通过数据分析挑选出部分潜力款，其占比应该在店铺商品数量的10%左右。但是，鉴于爆款率一般为5%以下，所以还需要做一次精简工作。这时，只需要实时监控潜力款排名。一旦发现其排名有稳定趋势且销量较高，该产品就可以被确定为热卖款，可以立即上架销售。
