数据分析流程一般分为6步,包括明确分析目的与思路、数据采集、数据处理、数据分析、数据优化与持续追踪。

1.明确分析目的与思路

明确分析目的是确保数据分析过程有效进行的先决条件。这个目标可以是长期的,也可以是短期的,但一定是具体可实现的。

明确分析思路是把分析目的分解成若干个不同的分解要点,即如何展开数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些指标进行分析。

2.数据采集

数据采集是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。常用的数据采集分析工具有生意参谋、店侦探、八爪鱼、阿里巴巴的数据管家板块。

3.数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。通过数据处理,将收集到的原始数据转换为可以分析的形式,并且保证数据的一致性和有效性。

4.数据分析

通过建立数据监控体系,及时发现运营过程中的问题,迅速定位并分析原因。通过对数据进行探索式分析,可以全面认识整个数据集,以便后续选择恰当的分析策略。

5.数据优化

找到问题原因后应及时解决问题。可使用一些运营手段,如利用促销活动提高用户活跃度,购物送优惠券等方式。

6.持续追踪

方案实施后需要对应用的效果持续跟踪,需要持续跟踪用户数据的反馈来验证方案的正确性。

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