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数据可应用于业务规划和营销策略制定，主要分为引流、流量分配、交易提效、商业化四个部分，分析的完整性和科学性与分析视角密切相关。

1.数据应用的四个部分

1）引流

引流是指向外界投放广告，从而将目标用户引入自己的店铺。引流角度的数据应用核心目标是提高ROI。ROI（Return on Investment）指的是投资回报率，通常在广告投放中，ROI=投放后产生的利润/投放广告成本×100%，小于1意味着广告投放效率很低，是亏本的。这里面还涉及时间问题，对于B2B平台或跨境B2B店铺，销售不一定是当下的，从广告投放到销售需要一个时间周期，这个时间周期通常是从引流到成交的平均时间，用来衡量引流效率。

2）流量分配

流量分配也称流量分发，是指根据需要将引流后来的用户分配到相应的场景中。流量分发的目的是使引流的价值最大化，一是把用户引导到相应的场景中变现，二是降低引流成本。从平台的角度来看，流量分配的实现方式是为用户设计动线，让用户进入平台（网页、App）后，到相应的场景中消费。比如通过Facebook图片广告引入的用户，进入平台后被分配到首页某个有这类产品Listing的导购场景中，在里面挑选产品进行购买。从店铺的角度来看，流量分配的实现方式主要是渠道资源分配，通过参与平台活动、站内SEO优化、店铺装修等方式分配流量。

流量分配效率的衡量方式是转化率，通常分析的指标如下。

（1）找货型电商：引流页UV—DUV（产品详情页UV、店铺页UV）—Click_UV—下单UV—支付订单UV。

（2）内容型电商：引流页UV—内容UV（直播间UV、短视频UV）—DUV（产品详情页UV、店铺页UV）—Click_UV—下单UV—支付订单UV。有时为了分析更加严谨，指标可以调整为引流页UV—有效内容UV（直播间UV、短视频UV）—DUV（产品详情页UV、店铺页UV）—Click_UV—下单UV—支付订单UV。

（3）社交型电商：和找货型电商相似，但会增加引流页、产品详情页或店铺页的分享UV、分享次数，重点关注转发分享效率。

3）交易提效

交易提效是指提高从用户下单到支付环节的效率。这个部分的数据应用主要用于评估交易健康度。从平台的角度来看，通常用于分析支付通畅度，如支付时长、支付性能、支付链路、产品动线的合理性等；从店铺的角度来看，通常用于分析用户的支付意愿，重点分析采购优惠价、交易手续费、跨境履约费、支付方式等影响用户意愿的指标。

4）商业化

是指通过数据分析挖掘商业机会，从战略层面影响平台决策或店铺运营方向。它的实现方式是更深层面的，一般称为Business Intelligence，通常会发现新的用户群体、新的用户需求、新的用户习惯、新的产品动线、新的供给机会等。