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数据管理是指存储数据之后如何管理这部分资产，主要分为业务诊断、全链数据体系、用户洞察、用户画像四个部分。

1.业务诊断

业务诊断是指设定相应的指标阈值，通过全链路数据体系监控数据的变化，以便实时观察业务发展的健康程度并做出预警。通常用同比、环比、目标达成率、预测达成率等指标来衡量。

2.全链数据体系

1）平台视角

全链数据体系是指基于业务制定的数据体系框架下的业务数据看板，通常按总分模式设计，其核心目的是展现业务的整体情况。通过数据，基本可以看出数据为什么涨、为什么跌、为什么不涨不跌。

2）店铺视角

店铺视角和平台视角差异明显，店铺视角主要关注自己的店铺和竞品店铺，关注的颗粒度更细。

3.用户洞察

用户洞察是指基于大量分析提炼的关键信息，是支持用户画像的数据基础，也是能够支持业务判断和营销决策的研究。用户洞察主要包括业务和营销需求的沟通和评估、用户研究框架设计（调研问卷、采访提纲）、实操（调研问卷结果的置信处理、采访小计、整体用户研究总结及观点陈述）。

4.用户画像

用户画像是通过分析目标用户属性（性别、身份、年龄等）、需求（类目采购需求、兴趣、价格敏感度等）、行为（购买频次、购买数量等）等，支持业务判断的有效工具。用户画像在整个电商行业内普遍使用，也是对圈定市场的基准判断。

下面介绍用户画像的PERSONAL八要素。

（1）P（Primary）代表基础性，是指用户信息是否以真实的采访或访谈方式获取。

（2）E（Empathy）代表同理心，是指用户属性（公司类型、个人身份、国别、性别）、用户偏好（类目偏好、产品偏好、采购偏好、价格偏好等）的描述能否引起用户的同理心，要求采访者从用户的角度思考问题。

（3）R（Realistic）代表真实性，是指用户画像是否真实存在，是见过还是听过，还是凭空想象出来的。常见的情况是"绘制"用户画像的人根据自己的想象坐井观天，以为可以管中窥豹，没有经过充分的真实调研，这样用户画像就会偏离实际，营销策略经不起市场的验证。

（4）S（Singular）代表独特性，是指这些特征能否准确描述一群用户。例如，"想购买低价产品的人"比较宽泛，"想购买10美元以内家居好物的某国家庭主妇"比较独特清晰。

（5）O（Objectives）代表目标，是指能否包含与平台产品相关的目标，可以通过关键词来衡量。

（6）N（Number）代表数量，是指用户的数量级是否合适。如果用户过少，就不符合业务发展或营销需求，可能需要调整。如果"想购买10美元以内家居好物的某国家庭主妇"通过各种渠道只能触达100人，规模就很小，价值就很低。

（7）A（Applicable）代表可用性，是指用户画像能否支持营销策略。比如可触达渠道里如果没有性别这个选项，那么这幅画像就不具备较好的可应用性，画像与业务发展策略或营销策略相匹配，才能更好地落地实施。

（8）L（Long）代表长久性，是指用户画像的标签是否具有长期有效的属性。通常在业务发展阶段，会因为市场某个趋势突然到来而存在短期标签，用户画像需要将长期有效的属性与短期属性分开，以避免画像只能在短期内使用。