当前，随着信息化技术的应用，运营中产生的数据迅速增多，数据分析对电商公司的指导作用也越来越明显。同时，大数据等技术已经逐渐成熟并应用于众多领域在供应链领域，大数据的作用越来越明显，主要表现在以下几个方面。
(1)需求预测
大数据能够实现精确的需求预测。需求预测是供应链的源头，其灵敏度会影响电商公司的库存策略和采购策略。电商公司需要通过大数据分析，并结合历史数据制定科学的需求预测计划。
(2)源获取
大数据能够快速、透明地寻找货源与采购。借助大数据，电商公司能够对供应商的产品匹配性、产品质量、产品运输及存储状况、产品交货期等方面的数据进行收集和分析，以便更快、更好地做出决策
(3)协同效率
大数据能够提高电商公司与供应商协同合作的效率，实现电商公司需求信息、库存信息与供应商生产信息的交互。这样能够大大提高电商公司的订单处理效率和供应链运作效率。
(4)库优化
成熟的补货和库存协调机制能够避免库存积压，降低库存成本。通过对需求变动安全库存水平、最大库存设置、采购数量及采购变动等方面的数据进行分析，电商公司可以优化库存结构，提升采购计划的精准性。
(5)物流效率
电商公司可以建立高效的运输与配送中心，通过大数据分析进行运输管理，实现业务流程的可视化，提高对业务风险的管控力，改善服务品质。
(6)风险预警
大数据可以应用于供应链的风险预测。例如，通过大数据进行风险预测能够在问题出现前就规划好解决方案，降低风险对经营与盈利的影响。
同时，大数据也可以应用于质量风险控制。例如，大数据系统能够通过生产线上的传感器获得生产的实时数据，并据此控制产品的质量、判断设备的运行状况、对风险进行预测。这样电商公司就可以提前进行设备维护，保证生产安全。
小提示
要想让大数据发挥作用，电商公司就需要借助大数据部署先进的供应链管理系统将产品数据、交易数据及供应商数据等存储起来用于提升供应链效率，控制产品质量，预测并降低风险。
