由于跨境平台店铺的后台可以获取到的数据太多,需要分析人员从分析目标入手,对目标进行拆解,再详细拆解出具体需要哪些指标,以及指标数据的呈现方式,所以在制作一份完整的商业分析报告前需要对采集到的数据进行“数据清洗”,再对清洗后得到的数据进彳图表可视化。
一、分析思路
先处理各个国家订单交易金额总数的数据,然后分析TOP1国家的热门类目数据找出交易金额最高的类目,在TOP1类目中的数据里找到TOP1的店铺,再通过TOP1店铺找到店铺中热卖的商品，对商品进行主图详细分析及舆情分析,从而得到商品的主要卖点。
二、分析方法
本任务主要使用拆分法和对比法,首先对跨境平台的整体订单情况进行分析,再对类目、店铺、商品进行拆分。利用榜单对店铺和商品进行对比，比较不同的店铺、商品的成交金额和订单量,找出店铺商品畅销的原因。
三、指标详解
增维法:用于指标太少时增加信息，主要是基于指标间或者度量值的逻辑关系衍生出新的指标用于分析。
访客数:统计某个时间段内,访问店铺页面或商品详情页的去重人数。
月环比:一个周期内,某月和其上月的比,如1年周期内，10月和9月数据的比。页面跳出率:进入该商品页面后没有进行反馈就流失的访客数量与总的访客量的比。
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