首页

有了关键词数据库，下一个关键是研究这些关键词背后的用户需求。这个环节不能省略，因为每个关键词都代表用户的真实需求，反映了用户画像。只有深入挖掘这些信息，你才能真正了解目标用户，从而创作能打动他们的内容，获得更高的点击率和订阅量。

我发现大多数视频创作者往往忽略了这一点：这里的内容不是指你的产品信息或专业内容，而是指如何真正触动用户，引起他们的认同、互动、订阅和评论，最终因为你的内容而完成转化。这个过程需要投入时间来研究你的用户画像和客户画像。

我有一些经验要和大家分享。作为一名商业专家，我们服务的客户越多，就越能掌握客户的心理。这是我们的专业优势，否则，我们怎么才能成功地"拿下"客户？这说明我们的表达本身就很有说服力。现在只需要转换形式，将向客户讲解的内容转换为视频脚本，制作成视频发布，通过运营获取流量，把用户转化为客户。关键是要深入思考如何在制作视频脚本之前挖掘客户痛点、制造需求焦虑，然后提出解决方案并推广产品。在脚本创作阶段，这个过程必须前置，必须认真规划。

还有一种方法，是用ChatGPT让人工智能帮助整理用户画像。这个工具真的很好用，我建议你试试。自从有了人工智能工具，它就像一个得力助手。很多时候，它总结的内容比我更全面、更有价值。我要做的就是筛选和优化这些内容。

下面是ChatGPT为我整理的用户画像分析表。

可以看出，ChatGPT整理的内容超出了我的认知范围，这一点非常好，因为我们经常有认知局限。ChatGPT在内容丰富度方面确实很有价值，但从结果来看，内容的垂直度仍然略有不足。当然，这不是它的能力问题，而是因为我们输入的行业资料太少。接下来，我们可以继续训练它，输入更多的行业资料和信息，这样垂直度就会越来越好。这里我就不演示如何输入自己的经验资料了，我将演示如何结合TubeBuddy导入数据。

当我在YouTube上搜索关键词"YouTube视频下载"时，由于安装了TubeBuddy插件，我可以在右侧看到"Common Video Tags"栏目。本栏目展示了搜索结果中所有视频使用的话题标签，并按出现频率排序。可以看到"YouTube""视频下载""download""ai"等相关话题标签。通过这些标签，我们基本可以判断搜索这个关键词的用户群主要关注什么内容主题。