首页

人工智能同样给物流行业带来了革命性的改变，使数据驱动物流成为现实。

1.客户服务

智能客服系统利用语音识别技术实现了客户语音的自动可视化、智能分析与智能回答，可以提供7×24小时的服务，极大地降低了人工客服的工作强度。

2.作业场地管理

在智能仓储管理中，相关人员可以利用深度学习技术测算数百万最小存货单位货物的体积数据和包装箱尺寸，智能地计算并推荐耗材和打包排序；可以利用计算机视觉、无人机等技术实现货物种类和数量的快速盘点；可以利用图像、视频分析技术实施实时的异常监控，为管理者提供指挥调度、异常调查的依据；还可以实现订单的跟踪管理，减少货物的损毁和丢失。

3.运输管理

深度学习等技术解决了物流运输中的车货匹配问题，提升了车货匹配平台的智能化水平，降低了物流的运行成本。自动驾驶技术颠覆了现有运输模式，更加高效安全，同时也减少了人力依赖，提升了运输效率。

4.配送末端运营

在营业网点，人工智能机器人可以辅助工作人员完成入库操作；在驿站，工作人员利用图像识别技术可以实现收件人识别，从而减轻工作人员的工作强度。

5.经营管理

比如，相关人员可结合机器学习、深度学习等技术，对采购数据进行分析与挖掘，做出科学的采购决策；利用相关技术对财务数据进行自动采集、分析与处理，可提高财务的处理能力，提升评估风险和风险管控水平。