Clean room这个想法并不新鲜，品牌几十年来一直在寻找与其数据匹配和合作的方法。过去，这个过程需要人工操作，过程艰巨，但现在的Clean room可以提供一个更安全、更可靠的环境，可以更容易地统一各种数据集，并发现比以前更多的商业洞察力。
那么如何才能找到更多的功能，帮助卖家取得更好的业绩，提供更好客户体验的Clean room？ 以下几点是选择增强型Clean room应考虑的技术要素：
1、必须是确定性匹配
卖家倾向于增强隐私功能Clean room主要原因。隐私增强技术（PETs）允许卖家不暴露数据的情况下分析数据。但现实是，大多数隐私增强技术算法都是通过概率匹配运行的。
在概率匹配中，一个人可能与邻居的个人信息非常接近，所以他们都收到了同样的广告。
相比之下，增强型Clean room环境中的确定性匹配进一步深入到更准确的目标客户中。换句话说，品牌可以识别用户和邻居之间的细微差异，并阻止其中一个作为目标客户，从而节省时间和金钱。
具有确定性匹配功能的增强型Clean room，加上经授权ID赋能，确保卖家够准确评价营销活动的效果。
2、必须易于合作
无论是否有增强功能，如果不能实现更容易的数据协作，那么Clean room是没有实际意义的。当数据可应用时，Clean room应提供额外的功能，使合作更加简单方便。
3、必须个性化
数据是提升客户体验的关键，而增强型Clean room有助于创造这样的体验。
适当使用数据可以更好地改善客户体验，确保品牌能够识别客户偏好，加深与现有客户的关系，不断提高品牌忠诚度和知名度。
而增强型Clean room充分利用从Clean room获得的洞察，创造出这些良好的客户体验。
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