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视频能否持续获得自然流量，最关键的是关键词和话题标签的获取。下面用一次完整演示，走一遍从拓展关键词到验证评分的流程。

首先，在ChatGPT中输入"根据'YouTube视频'，帮我拓展10个热门关键词，只要关键词内容"。给出的结果如下。我认为这些关键词非常符合我的行业特点，这些都是我教学过程中涉及的内容。

接下来，我将根据自己的经验选择合适的关键词。为了便于演示，我选取"YouTube视频下载"和"YouTube视频剪辑"这两个关键词作为示例，因为这两个关键词与我的内容高度契合，适合作为创作主题。

然后，使用TubeBuddy验证这两个关键词的热度，并通过多个指标评估它们的适用性。这个验证环节非常重要，不能省略。打开YouTube主页，右上角可以看到tb图标，点击后弹出操作窗口，选择"Keyword Explorer"点击进入。

输入关键词后，就可以获得相关数据。可以清楚地看到，关键词"YouTube视频下载"评分为100分（Excellent），关键词"YouTube视频剪辑"评分为74分（Very Good）。

可以看到，每个关键词都有三个评分指标：搜索量（Search Volume）、未加权竞争力（Unweighted Competition）和优化强度（Optimization Strength）。最终得分是这三个指标的综合评价结果。需要注意的是，搜索量大并不一定是最好的选择，因为搜索量越大，竞争就越激烈。当然，竞争力也与自己频道的权重有关。优化强度指标尤为重要，尤其是对新频道而言：如果你的频道竞争力弱但关键词搜索量大，优化强度可以提示你这个关键词是否值得投入精力。

也许这些概念听起来很复杂，在早期阶段难以理解也没关系。我们主要关注最终的评分。那么评分多高才算好呢？这没有统一的标准，不同的行业、不同的关键词情况各不相同。最好的办法是先收集行业相关关键词，然后根据评分进行排序，在可选范围内选择评分相对较高的关键词。所以这里的评分没有绝对的标准，只有相对的参考价值。

我们将统计好的关键词制作成表格，便于后续选取，按高分原则排列。

利用ChatGPT拓展行业相关关键词，然后通过TubeBuddy分析关键词数据和热度，最后用表格整理出来，从而建立一个符合YouTube搜索热度的关键词数据库。